Н. Б. Паклин, В. И Орешков. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям + CD
Книга представляет собой руководство для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части приводятся примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic. В данное, второе, издание включены разделы по последовательным шаблонам, байесовскому классификатору, обучению в условиях несбалансированности классов, расширена практическая часть. Книга будет полезна всем интересующимся вопросами интеллектуального анализа данных и методами автоматического поиска закономерностей в массивах информации. Для специалистов в области анализа данных, студентов и аспирантов.
ОГЛАВЛЕНИЕ
- Предисловие авторов
- Об авторах
- От издательства
- Вступительное слово
- Введение
I. Теория бизнес-анализа
- Технологии анализа данных
- Консолидация данных
- Трансформация данных
- Визуализация данных
- Очистка и предобработка данных
- Data Mining: задача ассоциации
- Data Mining: кластеризация
- Data Mining: классификация и регрессия. Статистические методы
- Data Mining: классификация и регрессия. Машинное обучение
- Анализ и прогнозирование временных рядов
- Ансамбли моделей
- Сравнение моделей
II. Бизнес-анализ в Deductor
- Аналитическая платформа Deductor
- Консолидация данных и аналитическая отчетность аптечной сети
- Ассоциативные правила в стимулировании розничных продаж
- Сегментация клиентов телекоммуникационной компании
- Скоринговые модели для оценки кредитоспособности заемщиков
- Прогнозирование продаж товаров в оптовой компании
- Повышение эффективности массовой рассылки клиентам
- Заключение
- Литература
- Алфавитный указатель
Год издания: 2013
Издательство: Питер
Страниц: 704
Формат: DJVU
Язык: русский
Качество: хорошее
Скачать книгу (150,31 МБ):
