Х. Бринк, Д. Ричардс, М. Феверолф. Машинное обучение

Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.

Издательство: Питер
Год: 2017
Страниц: 336
Формат: pdf

 

Скачать книгу (42 МБ):