базы данных

В учебном пособии описаны основные понятия баз данных, взаимосвязи в моделях и реляционный подход к построению моделей, этапы проектирования баз данных, проектирование структур баз данных, организация запросов SQL и многое другое. Приведено 18 практических работ.

В учебном пособии рассматриваются основные подходы и направления развития систем баз данных. Анализируются классические машинно-ориентированные формы представления информации и данных. Рассматриваются типовые модели физической и логической организации данных.

Учебное пособие посвящено технологиям проектирования, разработки и внедрения баз данных. В пособии рассматриваются основные понятия реляционных баз данных и реляционной алгебры, вопросы проектирования баз данных. Несколько разделов посвящены языку запросов SQL и его использованию для получения и модификации данных, определению объектов баз данных, таких как таблицы, индексы или представления, а также вопросам использования процедурных расширений языка SQL.

Учебное пособие посвящено вопросам реализации реляционных баз данных. Его целью является освоение базовых принципов проектирования, реализации, сопровождения и обеспечения информационной безопасности баз данных. В состав учебного пособия включены задания для лабораторных работ, контрольные вопросы и тесты для самопроверки.

Многомерная открытая гносеологическая активная сеть MOGAN является основой для перехода на качественно новый уровень создания логического искусственного интеллекта. Миварные базы данных и правил стали фундаментом для создания MOGAN. Приведены результаты анализа и обобщения структур представления данных различных моделей данных: от реляционных до «Сущность — Связь» (ER-модель). На основе выполненного обобщения создана новая модель данных и правил: миварное информационное пространство «Вещь — Свойство — Отношение».

Это уникальное руководство издательства Oracle Press поможет вам поддерживать высокопроизводительную корпоративную базу данных Oracle. Книга научит вас инсталлировать Oracle Database 10g или выполнить апгрейд с одной из более ранних версий, чтобы воспользоваться всеми преимуществами возможностей нового и усовершенствованного управления, масштабируемости, доступности и безопасности.

В этой книге на конкретных примерах рассматриваются все типы оконных функций: агрегатные, ранжирующие, статистические, а также функции смещения и функции упорядоченного набора. Вы узнаете, как использовать оконные функции для повышения эффективности запросов, которые раньше писали с применением предикатов, освоить концепцию работы с окнами в SQL и строить запросы наиболее эффективным образом, умело использовать опции секционирования, упорядочивания и определения границ окна, оптимизировать оконные функции с использованием индексов и пакетного режима, применять оконные функции для решения распространенных бизнес-задач. Издание предназначено для разработчиков, администраторов, специалистов в области бизнес-аналитики. Актуально для SQL Server 2019 и ниже, а также для Azure SQL Database.

Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Проведены аналогии между базами данных SQL и NoSQL-типа. Полученные теоретические знания закрепляются при выполнении цикла лабораторных работ. Работа с SQL СУБД изучается на примере СУБД MariaDB, рассмотрен вопрос использования хорошо зарекомендовавших себя в работе с MySQL приложений (например, phpMyAdmin, MySQL Workbench). Работа с NoSQL СУБД изучается на примере СУБД MongoDB с использованием оболочки Robomongo. Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с СУБД MariaDB и MongoDB. Приведены примеры информационных систем на базе обоих типов СУБД SQL и NoSQL. Предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования информационных систем и баз данных. Пособие также полезно для лиц, занимающихся самообразованием.

Исчерпывающий обзор лучших практик по устранению неисправностей и оптимизации производительности Microsoft SQL Server. Специалисты по базам данных, в том числе разработчики и администраторы, научатся выявлять проблемы с производительностью, системно устранять неполадки и расставлять приоритеты при тонкой настройке, чтобы достичь максимальной эффективности. Автор книги Дмитрий Короткевич — Microsoft Data Platform MVP и Microsoft Certified Master (MCM) — расскажет о взаимозависимостях между компонентами баз данных SQL Server. Вы узнаете, как быстро провести диагностику системы и найти причину любой проблемы. Методы, описанные в книге, совместимы со всеми версиями SQL Server и подходят как для локальных, так и для облачных конфигураций SQL Server.

Хотите выжать из MySQL максимум возможностей? Вам поможет уникальная книга, написанная экспертами для экспертов. Пора изучать лучшие практики, начиная с постановки целей уровня обслуживания, проектирования схем, индексов, запросов и заканчивая настройкой вашего сервера, операционной системы и оборудования, чтобы реализовать потенциал вашей платформы по максимуму. Администраторы баз данных научатся безопасным и практичным способам масштабирования приложений с помощью репликации, балансировки нагрузки, высокой доступности и отказоустойчивости. Это издание было обновлено и переработано с учетом последних достижений в области облачного и самостоятельного хостинга MySQL, производительности InnoDB, а также новых функций и инструментов. Вы сможете разработать платформу реляционных данных, которая будет масштабироваться вместе с вашим бизнесом, и узнаете о передовых методах обеспечения безопасности, производительности и стабильности баз данных.

В книге рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. В настоящем издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 15.

Программное обеспечение Navicat Premium представляет собой комплексное решение для управления и работы с базами данных MySQL, SQLite, Oracle и PostgreSQL. Продукт поддерживает работу со всеми версиями баз данных и позволяет организовывать информацию и обмениваться данными в безопасном режиме. Navicat Premium позволяет пользователю подключаться к локальным и удаленным серверам PostgreSQL, MySQL, SQLite и Oracle, предоставляя ряд инструментов, таких как администрирование баз данных, функции импорта и экспорта, создание резервных копий и восстановление данных. Продукт поддерживает несколько соединений для локальных и удаленных серверов баз данных.

Эту небольшую книгу мы написали для тех, кто только начинает знакомиться с PostgreSQL. Из нее вы узнаете: что вообще такое этот PostgreSQL, что нового появилось в версии PostgreSQL 15, как установить PostgreSQL на Linux и Windows, как подключиться к серверу, начать писать SQL-запросы, и зачем нужны транзакции, как продолжить самостоятельное изучение языка SQL с помощью демобазы, как использовать PostgreSQL в качестве базы данных для вашего приложения, без каких минимальных настроек сервера не обойтись, в том числе при работе с 1С, про полезную программу pgAdmin, про дополнительные возможности: полнотекстовый поиск, формат JSON, доступ к внешним данным, какие есть образовательные ресурсы, как стать сертифицированным специалистом, как быть в курсе происходящего и немного про компанию Postgres Professional.

Создавайте приложения, как босс. Возьмите цифровое преобразование с Claris FileMaker. Быстро создавайте пользовательские приложения, которые решают проблемы вашего бизнеса сегодня и завтра. Ускорьте свой бизнес, раскройте творческий потенциал своей команды и добейтесь лучших результатов.

Эта книга посвящена практике использования SQL для решения типичных задач. Здесь не рассматривается теория реляционных баз данных (предполагается, что вы с ней знакомы либо способны найти недостающую информацию), но приведено более 500 SQL-запросов: от элементарных выборок до использования представлений, триггеров, хранимых процедур и функций. Все примеры представлены в виде постановки задачи и её решения с использованием MySQL, MS SQL Server и Oracle, а также снабжены пояснениями и разбором типичных ошибок.

Представлены основы теории баз данных, методы и алгоритмы, применяемые при реализации систем управления базами данных, а также особенности этих методов и алгоритмов, реализованные в СУБД PostgreSQL.

Книга представляет собой практическое руководство по созданию аналитических отчетов с помощью генератора отчетов Crystal Reports версии 9. Дан обзор инструментальной среды и принципы выборки, сортировки и группирования данных. Объясняется использование формул, диаграмм и географических карт, матричных отчетов и OLAP-источников данных.

Данный учебный курс посвящен генератору отчетов Crystal Reports. Это приложение для многих стало стандартом обработки информации, хранимой в базах данных различных типов. Crystal Reports предоставляет разработчикам широкие возможности по созданию самых разнообразных отчетов — от простых до очень сложных. Приложение поддерживает работу с корпоративными данными различных форматов из различных источников данных.

Что такое данные и как они появляются? Как их хранить и преобразовывать? Как извлечь ценность из имеющихся информационных ресурсов и непрерывно ее повышать? Как ускорить импортозамещение? Как наладить управление данными, чтобы достойно противостоять дизруптивным воздействиям? Все это и многое другое вы найдете в книге «Ценность ваших данных».
Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной.

Старейший отечественный журнал о проектировании, создании и эксплуатации информационных систем различных масштабов. Журнал рекомендован Высшей Аттестационной Комиссией (ВАК) для публикации результатов диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук.