информатика

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Больше 12 лет прошло с момента выхода первого издания книги, но она продолжает оставаться актуальной. Основные идеи не изменились, но изменился язык Java, например, появились лямбда-выражения. Поэтому авторы приняли решение обновить легендарную книгу и выпустить юбилейное издание. В мире постоянно кто-то сталкивается с такими же проблемами программирования, которые возникают и у вас. Многие разработчики решают совершенно идентичные задачи и находят похожие решения. Если вы не хотите изобретать велосипед, используйте готовые шаблоны (паттерны) проектирования, работе с которыми посвящена эта книга.

Книга детально рассказывает о Kubernetes – открытом программном обеспечении Google для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления приложениями. Поддерживает основные технологии контейнеризации, также возможна поддержка технологий аппаратной виртуализации. Дано пошаговое разъяснение принципов работы и устройства модулей фреймворка. Вы узнаете все о создании объектов верхнего уровня, развертывании кластера на собственной рабочей машине и построении федеративного кластера в нескольких дата-центрах. Также детально проанализированы задачи обеспечения безопасности в Kubernetes.

Быстрый и простой способ изучить программирование на Python и статистику. Python - это язык программирования общего назначения, созданный в конце 1980-х годов и названный в честь Монти Пайтона. Он используется тысячами людей для выполнения различных задач - от тестирования микросхем в Intel и поддержки Instagram, до создания видеоигр с библиотекой PyGame. В книге представлены статистические данные, необходимые для начала работы с наукой о данных, включая вероятность, случайные распределения, проверку гипотез, доверительные интервалы и построение регрессионных моделей для прогнозирования.

Современная разработка давно проходит по стандартам использования фреймворков, что обеспечивает приложения долголетием и безопасностью. Если вы знакомы с JavaScript, должны были слышать про самые популярные библиотеки - Angular, React и Redux. Это руководство расскажет об актуальной версии библиотеки Redux и познакомит вас с его популярными инструментами управления состоянием приложения.

React.js - одна из самых популярных библиотек JavaScript с открытым исходным кодом для создания сложных Frontend-приложений.
В данной книге рассматриваются основы React.js. Результатом изучения курса будет написание небольшого приложения новостей, в которое можно добавить новость, а так же посмотреть у новости "подробнее".

Книга посвящена быстрой разработке профессиональных динамических Web-сайтов с применением популярного PHP-фреймворка Laravel. Описаны технологии создания клиентской части сайта HTML 5, CSS 3 и JavaScript, а для серверной части сайта – язык PHP и сервер данных MySQL. Рассказано о применении миграций Laravel для создания в базе данных таблиц, полей, индексов и связей, о написании моделей, маршрутов, контроллеров и шаблонов.

Этот курс предназначен для широкого круга лиц. Он будет полезен и опытным специалистам но, в первую очередь, людям, которые собираются знакомиться с миром разработки программного обеспечения.

В этой книге дается обзор фреймворка Spring 5 и паттернов проектирования для него. Объясняется принцип внедрения зависимостей (dependency injection), играющий ключевую роль при создании слабосвязанного кода во фреймворке Spring.

В книге подробно рассказано о том, как сконструировать встраиваемую Linux-систему из свободных программ с открытым исходным кодом, получив в результате надежный и эффективный продукт. Рассмотрены наборы инструментов, начальные загрузчики, ядро Linux и конфигурирование корневой файловой системы. Показано, как работать с системами сборки Buildroot и Yocto Project. Описаны процессы, потоки и управление памятью. Не обделены вниманием вопросы отладки и оптимизации платформы, а также выполнение приложений реального времени.

В книге рассказывается об использовании таблиц стилей, позиционирования и фильтров в HTML-документах. Рекомендована для учащихся школ, гимназий, а также для всех желающих расширить свои знания о языке HTML.

Части 1-2

В книге рассказывается об использовании форм, фреймов и мультимедийных объектов в HTML-документах. Рекомендована учащимся школ, гимназий, а также всем желающим изучить основы языка HTML.

Данное практическое руководство познакомит вас с 10 простыми рекомендациями, помогающими писать программное обеспечение, которое легко поддерживать и адаптировать. Эти тезисы сформулированы на основании анализа сотен реальных систем. Написанная консультантами компании Software Improvement Group книга содержит ясные и краткие советы по применению рекомендаций на практике. Примеры для этого издания написаны на языке Java, но существует аналогичная книга с примерами на языке C#.
Издание предназначено программистам на Java, желающим научиться писать качественный и хорошо поддерживаемый код.

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.

Python в моде! Это самый популярный язык программирования. Вакансии для Python-разработчиков входят в список самых высокооплачиваемых, а благодаря бурному развитию обработки данных, знание Python становится одним из самых востребованных навыков в среде аналитиков. Python - невероятный язык, популярный во многих областях. Он используется для автоматизации простых и сложных задач, цифровой обработки, веб-разработки, игр...

Этот курс предназначен для людей, которые никогда не изучали языки программирования. Вы полностью пройдете весь путь от установки среды разработки до загрузки вашего приложения в Google Play. Первые ваши приложения будут очень простые, потом с каждым уроком вы будете их усложнять, добавлять все больше новых элементов.

В учебнике рассмотрены основные приемы разработки пользовательского интерфейса на основе технологии Windows Presentation Foundation (WPF), входящей в состав платформы .NET, начиная с версии 3.0. Учебный материал излагается в форме подробного описания 19 проектов для среды программирования Microsoft Visual Studio 2015, демонстрирующих различные аспекты технологии WPF. Описание проектов сопровождается многочисленными комментариями.

Вот уже почти 20 лет компания Google обеспечивает работу невообразимо сложных и масштабных систем, которые чутко реагируют на запросы пользователей. Поисковик Google находит ответ на любые вопросы за доли секунды, карты Google с высочайшей точностью отражают земной ландшафт, а почта Google доступна в режиме 365/24/7 и, в сущности, стала первым общедоступным облачным хранилищем. Неужели эти системы безупречны? Нет, они тоже отказывают, ломаются и устаревают, как любая техника.

В книги дается описание требований к системам обеспечения, выбору компонентов ИТ-инфраструктуры, расчет стоимости комплексного решения, на примере таких решений как Windows 10/2016, Hyper-V, Microsoft SQL Server 2016, SharePoint 2016, Exchange 2016, Skype for Business 2015, System Center 2016, RMS, Remote Desktop и т п.

Основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ИС). Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Общие вопросы построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения. Интеллектуальные системы и технологии сегодня – самое востребованное и перспективное направление информатики, активно входящее во все сферы нашей жизни и влияющее на них. Интеллектуализация позволяет расширить круг задач, решаемых компьютерами (особенно это касается плохо структурированных задач), и повысить уровень интеллектуальной поддержки принятия решений в сложных ситуациях.